04How odds work
2026-08-02 이후 191경기 — 학습에 쓰지 않은 기간으로 채점 (각 경기는 그 전 결과만 보고 예측)
적중률
53.4%
기존 방식 52.9%
높을수록 좋음 · 승률 높게 본 팀이 이긴 비율
Brier 점수
0.248
기존 방식 0.266
낮을수록 좋음 · 확률이 얼마나 정확한가
로그 손실
0.689
기존 방식 0.731
낮을수록 좋음 · 확신하고 틀리면 크게 깎임
기존 방식 = 보정 없는 팀 Elo(K 24). 지금 모델은 K 24, 권역 보정 K 32, 과신 보정 0.6을 시즌 백테스트로 골랐습니다. 최근 10맵 팀 PRISM(폼)도 시험했지만 검증에서 나아지지 않아 쓰지 않습니다. 발로란트는 이변이 많아 어떤 모델도 60%를 넘기기 어렵습니다 — 그래서 언더독 예측이 재미있습니다.
모델이 말한 승률(가로) vs 실제로 이긴 비율(세로) · 점 크기 = 경기 수
모델이 말한 승률 →
국제전 결과로 정해진 권역 간 실력 차 (Elo 점수, 0 = 평균)
← 평균 이하0평균 이상 →
정산된 승패 예측에서, 가장 많은 유저가 고른 팀과 모델이 유리하다고 본 팀 중 누가 더 자주 맞혔나
아직 비교할 경기가 없습니다. 승부예측이 쌓이면 표시됩니다.
평점이 궁금하다면 PRISM 평점이란? →